文献类型：期刊文章

作　　者：马连伟[1] 谭永红[2] 邹涛[3]

机构地区：[1]浙江科技学院自动化系 [2]上海交通大学自动化系A0203091 [3]浙江工业大学信息与控制研究所

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60572055,60604017)

年　　份：2008

卷　　号：20

期　　号：20

起止页码：5635-5637

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20084711723432)、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：神经网络应用于非线性建模具有很多优点,但对迟滞这类多值映射非线性无能为力。一个新的基于神经网络的迟滞建模方法——拓展空间法被提出。通过坐标变换建立基本迟滞算子,将基本迟滞算子的输出与迟滞输入同时作为神经网络的输入,使神经网络的输入空间由一维上升为二维,从而使输入与输出之间形成一对一映射关系。最后的实验结果表明,通过拓展空间法神经网络能够对多值映射非线性进行建模。

关 键 词：迟滞非线性  拓展空间法  基本迟滞算子  神经网络

分 类 号：TP391.9]