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期刊文章详细信息

基于光谱分析的温室番茄叶片叶绿素含量预测    

Forecasting Greenhouse Tomato Leaves Chlorophyll Contents Based on Spectral Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵国富[1] 王建兴[2]

机构地区:[1]山东理工大学远程教育学院 [2]山东理工大学研究生处,山东淄博255091

出  处:《农机化研究》

基  金:山东省自然科学基金资助项目(2004ZX31)

年  份:2008

卷  号:30

期  号:11

起止页码:33-36

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、JST、RCCSE、核心刊

摘  要:通过分析叶片光谱反射率与其叶绿素含量的相关关系表明,温室番茄叶片的光谱反射率与其叶绿素含量的敏感波段为510~625nm和690~710am,最佳波长为526nm、609nm和697nm。利用最佳波长处的光谱反射率与多种建模方法如多元回归分析MLR(Muhilinear Regression)、偏最小二乘回归分析PLSR(Partial Least Square Regression)建立了预测叶片叶绿素含量的模型,建模相关系数很相近,均大于0.740,但是PLSR在一定程度上消除了多重相关性的影响,模型验证时的相关系数(0.768)大于MLR模型(0.740);本研究在NDVI的基础上提出了一个新的光谱指数NDCI,并基于NDCI建立了叶片叶绿素含量的预测模型(Rc=0.753),获得了比较好的预测效果(Rv=0.761),为作物长势检测仪的开发奠定了基础。

关 键 词:光谱分析 叶绿素含量 多元回归分析  偏最小二乘回归分析  

分 类 号:TP202.7] TP306.2]

参考文献:

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同被引文献:

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