文献类型：期刊文章

作　　者：马连伟[1,2] 谭永红[2,3] 邹涛[4]

机构地区：[1]浙江科技学院自动化系,浙江杭州310023 [2]上海交通大学自动化系,上海200240 [3]上海师范大学机械与电子工程学院,上海201814 [4]浙江工业大学信息与控制研究所,浙江杭州310014

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572055;60604017).

年　　份：2008

卷　　号：25

期　　号：5

起止页码：823-826

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：一个新的基于神经网络的迟滞逆模型被提出.采用连续坐标变换的方法,建立基本迟滞逆算子(EIHO),EIHO为神经网络提供了基本的迟滞逆信息,并与迟滞逆的输入一起作为神经网络的输入,使迟滞逆由多值映射关系转化为一对一映射关系,从而达到用神经网络逼近迟滞逆的目的.一组实测数据被用来检验模型有效性,实验结果表明,这种建模方法是有效的.

关 键 词：迟滞逆模型  基本迟滞逆算子  神经网络 拓展空间法  

分 类 号：TP183]