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期刊文章详细信息

基于粒子群优化算法的测试选择优化方法研究    

Research of Optimization Method for Test Selection Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:连光耀[1] 王卫国[1] 黄考利[1] 郭瑞[2]

机构地区:[1]军械工程学院,河北石家庄050003 [2]北京军代局驻447厂军代室,内蒙古包头014033

出  处:《计算机测量与控制》

基  金:国家自然科学基金项目(60771063)

年  份:2008

卷  号:16

期  号:10

起止页码:1387-1389

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:测试选择优化问题作为复杂电子装备的诊断设计优化过程中的一个关键问题,是一个典型的集合覆盖问题,属于经典的N—P难题;针对现有优化方法存在的不足,通过对测试选择问题的分析,提出一种基于二进制粒子群优化算法的测试选择优化方法,将备选测试集合采用二进制粒子编码,构造粒子适应度函数,通过粒子群搜索实现了快速求解;与传统方法相比较,该方法搜索速度快,优化效果明显,该方法已在工程实践中得到应用。

关 键 词:诊断设计  测试选择  粒子群优化算法 N—P完全  集合覆盖  

分 类 号:TP273]

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同被引文献:

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