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期刊文章详细信息

P-tile与直方图模糊C-均值聚类相结合的路面图像阈值分割    

Threshold Segmentation of Road Images Based on the Combination of P-tile and Histogram-Based Fuzzy C-Means Clustering

  

文献类型:期刊文章

作  者:张永杰[1] 殷园[1] 侯向丹[1] 李红真[2]

机构地区:[1]河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401 [2]河北工业大学后勤管理处,天津300130

出  处:《计算机工程与科学》

基  金:河北省科技攻关基金资助项目(06213508D-3)

年  份:2008

卷  号:30

期  号:10

起止页码:27-29

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:路面图像裂缝自动检测技术是公路养护技术的重要方向,路面图像的分割是路面图像处理的关键步骤。由于噪声等干扰因素的影响,使得利用传统的模糊C-均值聚类(FCM)算法进行路面图像分割得不到满意的结果。本文采用P-tile算法和直方图模糊C-均值聚类算法对路面图像进行分割,一方面克服了传统FCM运算量大、计算速度慢的缺点,另一方面减少分割算法分析的范围,增强了分割的效果。实验证明,本文算法能较好地分割出路面图像的裂缝。

关 键 词:P-tile  FCM 路面图像分割  

分 类 号:TP391.41]

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引证文献:

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同被引文献:

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