文献类型：期刊文章

作　　者：刘志红[1,2] Tim R.McVicar[3] Li LingTao[3] Tom G.VanNie[3] 杨勤科[4] 李锐[4] 穆兴民[4]

机构地区：[1]成都信息工程学院,四川成都610225 [2]中国气象局大气探测重点开放实验室,四川成都610225 [3]澳大利亚联邦科工组织水资源研究所,堪培拉2601ACT [4]中国科学院水土保持与生态环境研究中心,陕西杨凌712100

出　　处：《西北农林科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：中澳合作ACIARPROJECT(LWR1/2002/018);中国科学院西部之光项目(B184/2004)

年　　份：2008

卷　　号：36

期　　号：10

起止页码：227-234

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的】介绍ANUSPLIN在黄土高原多沙粗沙区时间序列气象要素的空间插值过程,为相关人员在ANUSPLIN的参数设置、误差分析和协变量要素选择等方面提供参考。【方法】以薄盘样条函数为插值理论,以专用气象数据插值软件ANUSPLIN为实现工具,并引入一个或多个协变量线性子模型,来实现多个气象要素的空间插值。【结果】完成了黄土高原多沙粗沙区时间序列（1980-2000年）多个气象要素月平均数据的栅格化,计算了气象要素随其影响因子变化的关系。【结论】ANUSPLIN以薄盘光滑样条函数为理论基础,引入协变量线性子模型,能较好地提高气象要素空间插值精度,且能反映气象要素随其影响因子变化的比率关系。在大多数情况下,该区模型选择以样条次数为3次的局部薄盘光滑样条函数模型为最佳。温度的空间插值相对比较容易,且误差较小,1995-07平均相对误差为1%;风速、水汽压的误差中等;日照时数和降雨量的误差较大,个别情况相对误差可超过50%。

关 键 词：ANUSPLIN  时间序列 气象要素 空间插值

分 类 号：O245]