期刊文章详细信息
一个基于关联规则的个性化方法DPARM
DPARM:dynamic personalization based on association rule mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京大学软件学院软件新技术国家重点实验室,南京210093
年 份：2008
卷 号：44
期 号：30
起止页码：145-147
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对当前个性化中关联规则挖掘的一些问题,尤其是无法及时更新使用数据这一缺点,提出了一种有效的基于关联规则挖掘的个性化方法DPARM,它将用户兴趣模型的更新和在线推荐紧密结合,及时使用新的用户会话更新用户兴趣模型,从而使个性化系统能够更好反映用户访问模式的变换。使用http://www.cs.depaul.edu上的数据进行了实验,结果表明,该方法是有效可行的。
关 键 词：关联规则 WEB个性化 在线推荐
分 类 号：TP311]
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