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期刊文章详细信息

数据挖掘关联规则Apriori算法的优化    

Improvement of Apriori Algorithm for Association Rules of Data Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈则芝[1] 李冬梅[2]

机构地区:[1]巢湖职业技术学院计算机应用技术系,安徽巢湖238000 [2]山东经济学院数理经济研究所,山东济南250014

出  处:《山西大同大学学报(自然科学版)》

基  金:山东省自然科学基金资助项目[Y2006H19]

年  份:2008

卷  号:24

期  号:4

起止页码:35-37

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:关联规则挖掘研究是数据挖掘研究的一项重要的内容.Apriori算法是挖掘关联规则的经典算法,但存在一些不足之处.本文在Apriori算法基础上,提出了基于链表数据结构的关联规则改进算法.由于该算法只需对交易数据库进行一次检索,故能大量减少所需的I/O次数,提高了系统的性能.

关 键 词:数据挖掘 关联规则 链表 频繁项集

分 类 号:TP313.9]

参考文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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