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期刊文章详细信息

基于LS-SVM的大理州入境游客流量时间序列预测    

Time Series Prediction of Tourist Flow of Entering a Country in Dali State Based on LS-SVM

  

文献类型:期刊文章

作  者:张朝元[1] 陈丽[2]

机构地区:[1]大理学院数学与计算机学院,大理671003 [2]大理学院物理与电子信息学院,大理671003

出  处:《科学技术与工程》

基  金:大理学院科研基金项目(2005X23)资助

年  份:2008

卷  号:8

期  号:20

起止页码:5694-5696

语  种:中文

收录情况:RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:近年来,大理州入境游客流量的迅速发展引起了大理州政府和旅游事业的极大重视。而对未来游客流量及时准确的预测成为规划旅游政策的重要依据。针对大理州游客流量的特点,提出了采用最小二乘支持向量机方法来建立旅游流量的时间序列预测模型。实验预测结果表明该模型具有较高的预测精度,为大理州游客流量预测提供了一条新的途径。

关 键 词:LS-SVM 游客流量 预测  

分 类 号:TP391.75]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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