期刊文章详细信息
Web页面色情图片层次化识别算法研究
Research Of An Hierarchical Pornographic Image Recognition Algorithm On Web
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室,100081 [2]中山大学电子与通信工程系,510275
基 金：基金项目:国防科工委(编号不公开)
年 份：2008
卷 号：24
期 号：30
起止页码：44-46
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊
摘 要：随着网络技术的不断发展,互联网上色情图片的传播也越演越烈。为有效解决此问题,本文提出Web页面色情图片层次化识别算法,该算法融合了肤色判断、人脸识别和图片语义识别技术,依照"由粗到细,由表及里"的原则对色情图片进行逐层识别和过滤,并在语义识别模块中应用Bayes算法将图片的底层视觉特征映射到高层语义特征,实现了图片的语义识别过程。本地和实网测试结果表明,该算法能够在不影响网络正常运行的前提下,达到较高的准确率,具有一定的实用性。
关 键 词：层次化 语义识别 贝叶斯算法
分 类 号：TP391]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
