期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 [2]北京出版社信息中心,北京100011
基 金:国家"十一五""863"课题(2006AA100220);国家科技支撑计划课题(2006BAD29B01);国家基础性工作专项项目资助
年 份:2008
卷 号:26
期 号:3
起止页码:241-245
语 种:中文
收录情况:AJ、CAB、CAS、ZMATH、普通刊
摘 要:通过对气象因子与土壤水分相互关系分析,并采用多元回归法中“后退法”和“逐步前进法”进行自变量筛选.两种回归方法所选择标准虽然不同,但却得到了基本相同的结果,同时,研究结果也显示两种方法各有优点,“后退法”善于发现联合作用较强的变量,而“前进法”则善于发现单独作用较强的变量.通过多元回归法构建了延安地区0-50 cm共计5层土壤湿度的预测模型,分别是:Y1=68.154 9+0.619x1-0.2110x2+1.294 8x3+0.1875x6;Y2=108.9065+0.537 4x1-0.226 9x2+0.716 9x3+0.339 0x6+0.132 5x7;Y3=131.937 2+0.441 2x1-0.241 5x2+0.2653x3+0.4231x6+0.2257x7+0.1444x8;Y4=149.4898+0.3859x1-0.3143x2-0.2404x4+0.3033x5+0.5014x6+0.3079x7+0.2393x8+0.1774x9;Y5=144.8923+0.3033x1-0.3020x2-0.2769x4+0.3592x5+0.4436x6+0.3124x7+0.2686x8+0.2078x9.通过验证发现模型预测值和实测值可以发现二者之间具有较好的一致性.
关 键 词:土壤水分 多元回归 预测模型
分 类 号:S152.7]
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