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期刊文章详细信息

基于互信息及蚁群算法的红外与可见光图像配准研究    

Research on IR and Visual Image Registration Based on Mutual Information and Ant Colony Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘鹏[1] 周军[1] 罗德志[2] 杜恺[2]

机构地区:[1]上海交通大学电子工程系 [2]中国人民解放军93115部队

出  处:《微计算机应用》

年  份:2008

卷  号:29

期  号:10

起止页码:53-58

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:红外与可见光传感器是图像系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行有效的融合,能够得到更加丰富的图像信息,并具有更高的可靠性,有利于提高对图像信息的分析和识别能力。快速准确地实现图像配准是图像融合的前提。为此,本文提出了一种基于互信息及蚁群算法实现红外与可见光图像配准的方法。

关 键 词:红外与可见光  互信息 蚁群算法 图像配准

分 类 号:TP391.41] TP301.6[计算机类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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