文献类型：期刊文章

作　　者：张韧[1,2] 洪梅[1,2] 王辉赞[1] 陈奕德[1] 王彦磊[1]

机构地区：[1]解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系,南京211101 [2]中国科学院大气物理研究所,LASG,北京100029

出　　处：《地球物理学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(40375019);中国科学院大气物理研究所联合创新青年学者计划资助

年　　份：2008

卷　　号：51

期　　号：5

起止页码：1346-1353

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、GEOBASE、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、INSPEC、JST、PA、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于NCEP/NCAR提供的1958-1995年全球月平均海温距平场再分析资料,采用动力系统反演思想和遗传算法途径,进行了El Nino/La Nina指数的动力预报模型的参数优化和模型反演,从上述海温资料中重构了Nino3海温距平指数的非线性动力模型.模型预报试验结果表明,遗传算法具有的全局搜索和并行计算优势能够客观、有效地反演海温指数的动力预报模型,对Nino3海温指数和El Nino/La Nina事件进行较为客观准确的预测,为El Nino/La Nina预测提供有益的研究参考.

关 键 词：Nino3指数  遗传算法 动力模型重构  

分 类 号：P433[大气科学类]