文献类型：期刊文章

作　　者：刘安文[1,2] 支琤[1,2] 张瑞[1,2] 盛骁杰[1,2] 杨小康[1,2]

机构地区：[1]上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所,上海200240 [2]上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室,上海200240

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60502034;60625103);国家863计划项目(1006AA01Z124)

年　　份：2008

卷　　号：13

期　　号：10

起止页码：2055-2058

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：设计并实现了一种基于语义概念的视频检索系统,该系统包括视频镜头分割与关键帧提取、语义概念检测和用户检索3个部分。系统采用镜头分割与关键帧提取对视频进行层次分割,并对关键帧图像提取有效的图像低层特征,再使用支持向量机(SVM)进行概念的检测,最后针对概念内容进行视频检索。在概念检测中,提出了一种基于验证平均准确率的线性加权方法对SVM的分类结果进行后融合。实验结果表明,该方法可以达到较高的检索准确率。

关 键 词：视频检索 支持向量机 概念检测  融合  

分 类 号：TP301.6]