文献类型：期刊文章

作　　者：周志铭[1,2] 余松煜[1,2] 张瑞[1,2] 杨小康[1,2]

机构地区：[1]上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所,上海200240 [2]上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室,上海200240

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家自然科学基金委项目(60502034;60625103);国家863计划项目(1006AA01Z124)

年　　份：2008

卷　　号：13

期　　号：10

起止页码：1882-1885

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高,并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹配的难度。为克服上述缺点,提出了一种新的算法,将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述,并根据各自的独特性赋予不同的权值,最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明,该方法能有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响,并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。

关 键 词：独特性  人脸识别 SIFT算子 感兴趣子区域  

分 类 号：TP301.6]