期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京航空航天大学理学院数字信息与行为教育部重点实验室,北京100083
年 份:2008
卷 号:25
期 号:4
起止页码:85-88
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:当平行数据的解释变量之间存在严重的多重共线性,或者样本点个数与解释变量个数相比较少时,用经典方法求解模型(如最小二乘法等)误差偏大,难以满足实际要求。针对这种情况提出了用偏最小二乘法思想求解固定影响平行数据模型,并且实例表明误差明显减少,可以满足建模和预报的要求。
关 键 词:平行数据 偏最小二乘 多重相关性
分 类 号:F064.1]
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