期刊文章详细信息
基于BP网络灵敏度分析的肿瘤亚型分类特征基因选取
Informative Gene Selection for Cancer Subtype Classification with BP Neural Networks
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安庆师范学院物理与电气工程学院,安庆246011 [2]北京经纬纺机新技术有限公司CCD部,北京100176 [3]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100022
年 份:2008
卷 号:27
期 号:5
起止页码:710-715
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:基于肿瘤基因表达谱,提出了单隐层BP网络灵敏度分析法以有效选取肿瘤亚型分类特征基因。首先以Bhattacharyya距离为尺度滤除分类无关基因;然后从"功能基因组合"的角度出发,依据输入特征对BP网络输出的灵敏度生成候选特征基因子集;最后以BP网络作为样本分类器考察候选特征基因子集对肿瘤样本的亚型识别能力,得到具有最佳分类能力的基因子集作为肿瘤亚型分类特征基因。以小圆蓝细胞瘤基因表达谱数据集为例进行实验,结果表明了该方法的可行性和有效性。
关 键 词:肿瘤 基因表达谱 特征选取 BP网络 灵敏度分析
分 类 号:TP391] Q617[计算机类]
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