期刊文章详细信息
基于RBF神经网络的非线性电子器件的建模方法研究
A neural network method for modeling nonlinear electron devices based on RBF
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北师范大学应用电子技术研究所,吉林长春130024 [2]海军海洋测绘研究所,天津300061
基 金:国家自然科学基金资助项目(50478007)
年 份:2008
卷 号:40
期 号:3
起止页码:46-50
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊
摘 要:针对当前电路仿真中存在的复杂非线性电子器件的建模问题,利用RBF神经网络在函数逼近时所具有的速度快、精度高的特点,提出了根据RBF网络学习器件的输入输出特性,将得出的网络结构用Pspice中的电路描述语言进行描述,建立了非线性电子器件模型的方法,并验证其有效性.结果表明该方法可作为一种用于非线性器件建模的通用方法.
关 键 词:神经网络 Pspice建模 电子器件
分 类 号:TN601] TP391]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...