登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于RBF神经网络的非线性电子器件的建模方法研究    

A neural network method for modeling nonlinear electron devices based on RBF

  

文献类型:期刊文章

作  者:王连明[1] 黄莹[1] 邓玉芬[2]

机构地区:[1]东北师范大学应用电子技术研究所,吉林长春130024 [2]海军海洋测绘研究所,天津300061

出  处:《东北师大学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(50478007)

年  份:2008

卷  号:40

期  号:3

起止页码:46-50

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:针对当前电路仿真中存在的复杂非线性电子器件的建模问题,利用RBF神经网络在函数逼近时所具有的速度快、精度高的特点,提出了根据RBF网络学习器件的输入输出特性,将得出的网络结构用Pspice中的电路描述语言进行描述,建立了非线性电子器件模型的方法,并验证其有效性.结果表明该方法可作为一种用于非线性器件建模的通用方法.

关 键 词:神经网络 Pspice建模  电子器件

分 类 号:TN601] TP391]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心