文献类型：期刊文章

作　　者：胡玉霞[1] 张红涛[2]

机构地区：[1]郑州大学电气工程学院 [2]华北水利水电学院电力学院

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：河南省自然科学基金资助项目(项目编号:2008B510014);华北水利水电学院青年基金资助项目(项目编号:HSQJ2008006)

年　　份：2008

卷　　号：39

期　　号：9

起止页码：108-111

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20084211646818)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将模拟退火算法应用于粮虫图像识别中支持向量机分类器参数C和g的优化,并与网格搜索法优化结果进行了对比,结果表明参数优化速度提高了3.91倍,分类器的识别率提高了5.56%。应用SAA-SVM分类器对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,识别率达到95.56%,证实了基于SAA-SVM的分类器对粮虫进行自动分类是可行的。

关 键 词：储粮害虫 识别  分类  模拟退火 支持向量机

分 类 号：S24] TP391.41[农业工程类]