文献类型：期刊文章

作　　者：陈树人[1] 栗移新[2] 毛罕平[1] 沈宝国[2]

机构地区：[1]江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 [2]江苏大学生物机电工程研究院

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：江苏省博士后科研资助计划项目(项目编号:0601014B);江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室开放基金资助项目(项目编号:NZ200708)

年　　份：2008

卷　　号：39

期　　号：9

起止页码：96-99

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20084211646815)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用ASD光谱仪在室内分别测量了水稻、稗草在350-2 500 nm波段内的反射率。以各波长点处的反射率与绿色反射峰处（555 nm）的反射率的比值为变量,运用SAS统计软件的STEPDISC过程筛选能够区分作物和杂草的变量;判别模型中加入筛选得到的变量,利用DISCRIM过程进行判别分析。实验结果表明,利用4个波长点比率395/555、535/555、705/555和1105/555可有效地从水稻中识别出稗草,其识别率为100%。红边内波长点705 nm处的反射率与555 nm处反射率的比值对模型贡献最大。

关 键 词：水稻 光谱分析 杂草识别

分 类 号：O657.3] S451[化学类]