期刊文章详细信息
基于径向基函数神经网络的涡流传感器非线性补偿方法研究
Eddy Current Sensor Non-linearity Compensation Method Based on RBF Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]淮阴师范学院电子与电气工程系,江苏淮安223300
基 金：江苏省高等学校自然科学基础研究基金;本校博士基金资助项目(项目号:07KJD510027;07HYBS003)
年 份：2008
卷 号：30
期 号：5
起止页码：66-68
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为了解决数字式涡流传感器的非线性问题,提出利用径向基函数神经网络进行非线性补偿的方法。介绍非线性补偿原理以及算法,并将其与 BP 神经网络法进行比较。从实测数据出发,建立了涡流传感器的非线性补偿模型。结果表明,这种非线性补偿模型误差小、有良好的鲁棒性、能实现在线软补偿,比用 BP 神经网络有更快的训练速度。
关 键 词：非线性补偿 涡流传感器 径向基函数神经网络 BP神经网络
分 类 号：TP212.6]
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