文献类型：期刊文章

作　　者：桑海峰[1] 苑玮琦[1] 张志佳[1] 黄静[1]

机构地区：[1]沈阳工业大学视觉检测技术研究所662信箱,沈阳110178

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：沈阳工业大学博士启动基金(007114)资助项目

年　　份：2008

卷　　号：29

期　　号：9

起止页码：1929-1933

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：掌纹作为一种新的生物特征可用来进行人的身份识别。论文提出了将二维主成分分析方法(2DPCA)应用于掌纹识别的特征提取,并在PolyU掌纹数据库上利用最近邻分类器与余弦距离度量进行了相应的实验,得到了99.4%的正确识别率。二维主成分分析方法相比主成分分析方法(PCA)方法具有更高的识别率和更快的计算速度,尤其是在小样本训练数据的情况下优势更明显。同时论文也研究了不同应用系统下阈值的选取方法。

关 键 词：二维主成分分析 掌纹识别 主成分分析 特征提取

分 类 号：TP391.41]