期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]江西财经大学信息管理学院,南昌330013 [2]江西财经大学电子学院,南昌330013
基 金:江西省教育厅科学技术(2007270)资助项目
年 份:2008
卷 号:29
期 号:9
起止页码:1918-1922
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20084311655788)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对Pal和King提出的模糊边缘检测算法易导致图像灰度信息丢失这一缺陷,提出一种改进的图像模糊边缘检测算法。该算法首先通过阈值来定义一个新的隶属函数将原始图像映射到模糊特征平面;然后利用模糊增强处理来提高区域之间的层次,加强边缘两侧的对比度;最后根据一定的判别准则提取出图像的边缘。实验结果表明,采用改进的方法边缘检测质量显著提高,算法速度大大加快。新算法中具有唯一的参数且可以自动确定,保证了算法的自适应性。
关 键 词:模糊边缘检测 阈值 隶属度函数
分 类 号:TP391.4]
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