文献类型：期刊文章

作　　者：赵荣昌[1] 马义德[1] 绽琨[1]

机构地区：[1]兰州大学信息科学与工程学院电路与系统研究所,甘肃兰州730000

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(6057201160872109);新世纪人才支持计划(NCET-06-0900)资助课题

年　　份：2008

卷　　号：30

期　　号：9

起止页码：1785-1789

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20084411671484)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为实现神经网络的流水线操作,将电路设计中的三态思想和层叠流水线思想运用到神经网络中,通过建立具有抑制、亚点火和点火三种状态的神经元,提出了三态层叠脉冲耦合神经网络模型。通过三态神经元,将点火过程分解成三阶段以便实现流水线操作,成功解决了神经网络在自动波传播方向上的并行处理问题,在自动波传播的横向和纵向都实现了并行处理,极大地提高了算法的运算速度和准确性。将此模型运用到最短路径的求解问题中,通过实验表明,该算法在保证全局搜索的同时提高了搜索速度,且其对初始条件和参数的依赖性很小。

关 键 词：组合优化 脉冲耦合神经网络 三态层叠流水线操作  自动波 最短路径

分 类 号：TP18]