期刊文章详细信息
基于支持向量机的酒精发酵过程pH值辨识
Modeling for the pH variable in an Alcohol Fermentation Process Based on the Support Vector Machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]桂林电子科技大学智能系统与工业控制研究室,广西桂林541004
基 金：国家自然科学基金资助(60572055)项目名称:含有非平滑非线性的三明治动态系统辨识与预测
年 份：2008
卷 号：24
期 号：28
起止页码：313-314
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊
摘 要：由于酒精发酵中pH过程的复杂性和强非线性,建立能够描述其动态和静态特性的准确的数学模型是比较困难的。支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种基于统计学习理论,采用结构风险最小化的新型学习机器。将支持向量机应用到酒精发酵生产过程pH值的建模中,实验和仿真结果表明支持向量机模型是有效的,且具有良好的泛化性能,能够较好的解决酒精发酵过程中pH值的建模问题。最后进一步分析了参数选择对支持向量机模型性能的影响。
关 键 词：PH 酒精发酵 支持向量机 模型
分 类 号：TP273]
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