文献类型：期刊文章

作　　者：覃景繁[1] 欧阳景正[1]

机构地区：[1]华南理工大学无线电与自动控制研究所,广州510641

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：国家自然科学基金;国家教委博士点基金;广东省自然科学基金

年　　份：1997

卷　　号：12

期　　号：3

起止页码：171-174

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：传统LMS算法的优点是计算简单、易于实现，缺点是收敛速度慢，如果为加快收敛速度而增大步长因子μ，则会导致大的稳态误差，甚至引起算法发散。固定步长因子无法解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系，得出一种新的变步长自适应滤波算法（SVSLMS）。理论分析和计算机仿真结果表明该算法的性能优于传统的LMS算法和NLMS算法。即在计算量增加不多的前提下，能同时获得较快的收敛、跟踪速度和较小的稳态误差。

关 键 词：算法  自适应滤波 LMS算法 信号处理

分 类 号：TN911.7] TN713]