文献类型：期刊文章

作　　者：祁曼飞[1] 侯冬梅[2] 王万森[1]

机构地区：[1]首都师范大学信息工程学院,北京100037 [2]北京青年政治学院计算机系,北京100102

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：北京市教委重点科技项目暨北京市自然科学基金重点项目(KZ200810028016)

年　　份：2008

卷　　号：29

期　　号：17

起止页码：4571-4573

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的智能网络教学系统在适应性和个性化方面存在严重缺陷。基于Web和数据挖掘技术构建了一个智能教学系统的模型,该模型采用人工神经网络、聚类分析等关键技术,获取学生对知识点的理解程度,并对学生学习特征分类,根据学生的不同特征和兴趣点,提供不同的教学策略和教学内容,更有利于实现系统的个性化教学。

关 键 词：智能教学系统 数据挖掘 人工神经网络 聚类分析 个性化  

分 类 号：TP391.6]