文献类型：期刊文章

作　　者：王计生[1] 喻俊馨[1] 黄惟公[1]

机构地区：[1]西华大学机械工程与自动化学院,成都610039

出　　处：《振动．测试与诊断》

基　　金：四川省教育厅青年基金资助项目(编号:2006B043)

年　　份：2008

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：273-276

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：利用小波包分析技术适于对非平稳信号进行特征提取和支持向量机在小样本情况下具有较强分类能力的特点,提出了一种基于小波包分析和支持向量机相结合进行刀具切削故障诊断的方法。该方法采用小波包分析对其提取特征向量,利用支持向量机故障分类器实现对刀具切削故障分类。试验结果表明,小波包分析和支持向量机能对刀具故障进行有效诊断,故障预报正确率为90%。

关 键 词：刀具 故障诊断 小波包分析 支持向量机

分 类 号：TP206.3] TH133]