文献类型：期刊文章

作　　者：罗琼[1,2] 金岚峰[1] 薛冬[1,2] 张媛[1,2] 徐光忠[1,2] 韩丽萍[1,2]

机构地区：[1]江苏中烟淮阴卷烟厂品质管理处,江苏省淮安市223002 [2]中国科学技术大学研究生院,合肥市230052

出　　处：《烟草科技》

年　　份：2008

卷　　号：41

期　　号：9

起止页码：45-47

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了快速分析烟草中草酸、苹果酸、柠檬酸的含量，采用近红外（NIR）漫反射光谱仪对113个烤烟烟叶样品进行了扫描，GC法测定了其草酸、苹果酸、柠檬酸含量，再采用消除常数法、最大最小归一化法和一阶导数＋多元散射校正（MSC）法分别对4246．7～7502．1cm^-1谱区范围内的光谱进行预处理和偏最小二乘法数据拟合，建立了烟草中草酸、苹果酸、柠檬酸的NIR预测模型，并对这些模型进行了外部验证。结果表明，草酸、苹果酸、柠檬酸的预测值与GC测定值的平均相对偏差均在5％以内，RSD均〈4％。这些模型可用于批量烟草样品中这3种酸的快速测定。

关 键 词：NIR光谱法  烟草 草酸 苹果酸 柠檬酸

分 类 号：TS411.1]