登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于遗传算法的上市公司财务危机预测模型研究    

Study on the Predictive Model of Financial Crisis in Chinese Listed Firms Based on the Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李清[1]

机构地区:[1]吉林大学商学院会计系,吉林长春130012

出  处:《数理统计与管理》

年  份:2008

卷  号:27

期  号:5

起止页码:928-937

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2008_2009、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文以我国沪深A股上市公司为研究对象,选取制造业公司376家,其中被特别处理的ST公司188家,与其配对的健康公司188家,使用遗传算法和21个财务比率建立了财务危机预测模型,并与Logistic回归和BP神经网络模型进行了比较,结果表明,使用遗传算法可以获得不受统计约束且预测准确率更高的模型。

关 键 词:财务危机 遗传算法 人工神经网络 LOGISTIC回归

分 类 号:F275.5[工商管理类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心