文献类型：期刊文章

作　　者：陈长征[1] 程锦生[1] 韩丽娅[2] 李明辉[3] 王胤龙[1] 周勃[1]

机构地区：[1]沈阳工业大学振动噪声研究所,沈阳110178 [2]北方重工沈阳矿山集团有限责任公司,沈阳110042 [3]中国石油辽河宝石石油装备有限公司,辽宁盘锦124011

出　　处：《沈阳工业大学学报》

基　　金：辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助项目(2006R39)

年　　份：2008

卷　　号：30

期　　号：4

起止页码：444-448

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对高背景噪声的影响及混合故障诊断困难这一问题,采用盲源分离技术作为信号预处理与故障特征提取的主要工具,并应用这一新技术解决了故障曝气机WA5齿轮箱振动信号的故障诊断问题.通过盲源分离得到准确的故障信号,并根据故障振动信号频谱诊断出故障.利用盲源分离技术可以有效地去除外来干扰,提高故障诊断精度,解决了现实工作中的故障定位、早期故障诊断率低等难题.

关 键 词：盲源分离 齿轮箱 信号预处理 特征提取 故障诊断

分 类 号：TP391.72]