文献类型：期刊文章

作　　者：姚清耘[1] 刘功申[1] 李翔[1]

机构地区：[1]上海交通大学信息安全工程学院,上海200240

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60502032;60402019);教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-06-0393)

年　　份：2008

卷　　号：34

期　　号：18

起止页码：39-41

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文本聚类是聚类的一个重要研究分支,是聚类方法在文本处理领域的应用。该文探讨了基于向量空间模型的文本聚类方法,提出了一种文本聚类的改进算法——LP算法。同时,基于语料库的实际聚类效果,就维度确定、特征选择等方面提出优化方案。实验证明,LP算法有效地减少了聚类所消耗的时间,实用性和灵活性都较高。

关 键 词：向量空间模型 文本聚类 语料库

分 类 号：TP301.6]