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期刊文章详细信息

移动网无线信号变化预测研究    

Radio Signal Forecast for Mobile Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:章辉[1] 寿国础[1] 胡怡红[1]

机构地区:[1]北京邮电大学通信测试技术研究中心

出  处:《电子测量与仪器学报》

基  金:教育部留学归国人员基金资助项目

年  份:2008

卷  号:22

期  号:4

起止页码:44-48

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、普通刊

摘  要:鉴于移动通信网规模日益扩大,网络运营状态不易即时掌控的现状,提出了一种用于观测移动网无线信号实时变化的新型监控系统。在该系统长期运行而获得的采样数据基础上,对某处小区的无线信号变化特性进行了研究。运用SPSS统计工具和时间序列中的Box-Jenkins的建模方法,分别建立了AR、MA、ARMA、ARIMA模型对实测数据进行了分析和预测,然后对不同模型的预测结果进行了误差分析,结果表明ARIMA(1,1,1)模型准确性最高,误差最小,能对短期内的无线信号变化趋势进行预测。

关 键 词:无线信号 时间序列 ARIMA模型 监控系统

分 类 号:TN929.5]

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同被引文献:

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