文献类型：期刊文章

作　　者：李瑞莹[1] 康锐[1]

机构地区：[1]北京航空航天大学工程系统工程系,北京100083

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国防科技工业技术基础科研项目(Z132006B001)资助课题

年　　份：2008

卷　　号：30

期　　号：8

起止页码：1588-1591

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20083811573531)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在对比多种时间序列模型的基础上,结合故障率预测的特点,得出了自回归-移动平均混合模型(简称ARMA模型)是其中最适用于使用阶段故障率预测的方法这一结论。给出了基于ARMA模型的故障率预测的基本思想、预测模型、实施步骤,并按此法对某航空公司波音飞机故障率进行了预测,说明ARMA模型适用于故障率预测,且预测结果准确性较高。

关 键 词：可靠性 故障率预测  ARMA模型 时间序列

分 类 号：TB114.3]