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人工智能方法在旅游预测中的应用及评析
On the Application of Artificial Intelligence Methods in Tourism Forecast and Its Comment and Analysis
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西北师范大学经管学院,甘肃兰州730070
年 份：2008
卷 号：23
期 号：9
起止页码：17-22
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAB、CSSCI、CSSCI2008_2009、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊
摘 要：20世纪90年代之前,对旅游需求预测一般采用传统的定量分析方法,而近20年来,诸如粗糙集、遗传算法、模糊时间序列、灰色理论、神经网络模型、支持向量机等人工智能方法也被引入到旅游需求预测的研究之中。然而,国内外学者尚未对人工智能方法在旅游需求预测中的应用进行系统的整理与论述。为此,本文简要介绍了人工智能在旅游预测中的应用,并与传统的计量方法、时间序列方法进行了比较。同时,简略评述了其优缺点和发展趋势。
关 键 词：人工智能方法 旅游预测 应用 评析
分 类 号：F590[旅游管理类] F224]
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