登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

改进小生境遗传算法在电力系统无功优化中的应用  ( EI收录)  

Application of Improved Niche Genetic Algorithm in Reactive Power Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:李惠玲[1] 盛万兴[1] 张学仁[2] 孟晓丽[1]

机构地区:[1]中国电力科学研究院,北京市海淀区100192 [2]临朐县供电公司,山东省潍坊市262600

出  处:《电网技术》

基  金:“十一五”国家科技支撑计划重点项目(2006BAJ04B06);国家电网公司资助项目(SGKJ[2007]82)。~~

年  份:2008

卷  号:32

期  号:17

起止页码:29-34

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情况。对IEEE30节点算例系统进行了无功优化,并对优化前后各项技术性能指标进行了分析,说明了改进小生境遗传算法在保持解的多样性、提高搜索效率和优化效果等方面都具有良好的性能。对某县级配电网进行了仿真计算,仿真结果证明了所提算法的有效性。

关 键 词:电力系统 无功优化 改进小生境遗传算法  动态距离判别标准  最优保存策略 局部最优徘徊策略  

分 类 号:TM712]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心