期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]山东理工大学机械工程学院,山东淄博255091
基 金:国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z105)
年 份:2008
卷 号:36
期 号:8
起止页码:82-84
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:提出一种散乱数据点云边界特征自动提取算法,该算法采用R*-tree动态空间索引结构组织散乱数据点云的拓扑关系,基于该结构获取采样点的k近邻点作为局部型面参考数据,以最小二乘法拟合该数据的微切平面,并将其向微切平面投影,根据采样点与其k近邻所对应投影点连线的最大夹角识别散乱点云边界特征.实例验证该算法可快速、准确地提取散乱数据点云的边界特征.
关 键 词:曲面重构 边界特征 微切平面 散乱数据点云 R*-tree动态空间存取模型
分 类 号:TP391.72]
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