文献类型：期刊文章

作　　者：朱振国[1,2] 王国胤[2]

机构地区：[1]重庆交通大学计算机及信息学院,重庆400074 [2]重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆400065

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(No.60573068;No:60373111);重庆市教委科学技术研究项目(040505);新世纪优秀人才支持计划;重庆市自然科学基金重点项目(2005BA2003)

年　　份：2008

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：220-225

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在不确定信息处理中,判定两个知识模式的相似度是知识划分、规则推理的前提。Vague集是处理模糊信息的一种有效工具,众多学者提出了基于Vague集的相似度量方法,但这些方法不足以准确描述Vague集的相似本质,并且度量的准确度较低。本文提出了一种度量Vague集相似度量方法的标准,为研究Vague集相似度量提供了参考;提出了一种新的Vague集相似度量的方法。实验结果表明,本文方法的区分能力高,并且有更好的度量效果。

关 键 词：Vague(值)集  相似度量 区分能力  模糊集

分 类 号：TP18] F270]