期刊文章详细信息
基于计算机视觉和神经网络的芒果检测与等级分类
Mango Examination and Rank Classification Research Based on Computer Vision and Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]桂林工学院电子与计算机系,广西桂林541004
基 金：广西研究生教育创新计划项目(2007105960811M24)
年 份：2008
卷 号：30
期 号：10
起止页码：57-60
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、JST、RCCSE、核心刊
摘 要：为了提高芒果检测与分类的准确率和效率,综合运用计算机视觉技术和BP神经网络技术,实现对芒果损伤的检测与分类。首先,通过计算机视觉系统获取芒果图像,利用图像处理去除噪声、图像分割和图像增强等多种基本图像处理的方法,对芒果损伤图像进行处理;其次,对芒果图像进行了特征分析,提取9个特征参数,将这9个特征参数作为输入,建立BP神经网络模型,对芒果进行分类。试验结果表明,模型对芒果识别的准确率达85.5%。
关 键 词：计算机视觉 芒果 检测 BP神经网络
分 类 号：TP391] TS971[计算机类]
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