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期刊文章详细信息

基于粒子群BP神经网络人脸识别算法    

Human Face Recognition Based on PSO and BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙亚[1]

机构地区:[1]浙江省丽水广播电视大学,浙江丽水323000

出  处:《计算机仿真》

年  份:2008

卷  号:25

期  号:8

起止页码:201-204

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:人脸识别技术就是利用计算机技术对人脸图像进行分析,从中提取有效的特征来识别出人的身份,其关键技术在于人脸特征的描述和模式识别。为此,基于粒子群BP神经网络提出了人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用离散余弦变换将人脸图像在特征空间中提取,并作为粒子群BP神经网络的输入,由粒子群BP神经网络和后验概率转换器构成人脸识别器。针对ORL人脸库的实验结果表明该方法具有较高的识别率。

关 键 词:粒子群 人脸识别 离散余弦变换

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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