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文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发
Development of a Text Mining System Based on the Co-occurrence of Bibliographic Items in Literature Databases
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系,沈阳110001
基 金:国家自然科学基金项目"运用文本数据库中元数据关联规则进行知识发现的研究"(项目编号:70473101)的研究成果之一
年 份:2008
期 号:8
起止页码:70-75
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2008_2009、RWSKHX、核心刊
摘 要:针对权威的生物医学数据库和引文索引数据,介绍一个基于文献数据库中书目信息共现关系进行文本挖掘的系统。该系统具有基本的文献计量学分析功能,并对相应的结果进行可视化表达;对高频主题词、高产作者和高被引论文和高被引作者进行共现分析,据此进行聚类分析和关联分析,获得有关的研究主题聚类和主题词/副主题词关联规则、合著聚类分析、高被引论文同被引聚类分析和高被引作者同被引聚类分析的结果和可视化表达。其中对关联规则的分析可以发现主题词之间的潜在语义规则,其他的文献计量学指标和共现分析结果可以用于科学计量学的分析。
关 键 词:文本挖掘 共现分析 书目信息 科学计量学
分 类 号:TP311.52]
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