文献类型：期刊文章

作　　者：李银松[1] 施水才[1] 张玉杰[2] 吕学强[1]

机构地区：[1]北京信息科技大学中文信息处理研究中心,北京100101 [2]大连工业大学信息学院,辽宁大连116034

出　　处：《情报学报》

基　　金：基金项目：863计划重点项目（2006AA010105）;国家自然科学基金项目（60772081）;北京市属市管高校人才强教计划项目（PXM2007-014224-044677）;北京市教委科技发展计划项目（KM200710772010）.

年　　份：2008

卷　　号：27

期　　号：4

起止页码：535-540

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2008_2009、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：个性化搜索引擎是指在普通搜索引擎的基础上，根据用户的背景，兴趣等调整排序算法，针对不同的用户提供不同的服务。本文对搜索引擎的排序算法和用户行为进行了深入细致的研究，通过隐性方法收集用户行为信息，统计并构建用户长期兴趣模型，短期兴趣模型，时段兴趣模型等，利用向量相似度计算获取最适合用户当前状态的兴趣模型，最后将该兴趣模型结合到搜索引擎的排序算法中，影响文档得分，实现结果集的个性化排序。实验证明，该方法简单有效，可以增加搜索引擎对用户兴趣的应变能力。

关 键 词：信息检索 个性化搜索引擎 用户兴趣分类  LUCENE

分 类 号：G252[图书情报与档案管理类] TP393.4]