文献类型：期刊文章

作　　者：褚一平[1,2] 叶修梓[1] 黄叶珏[3] 张引[1] 张三元[1]

机构地区：[1]浙江大学计算机科学与技术学院CAD＆CG国家重点实验室,杭州310027 [2]杭州电子科技大学计算机学院,杭州310018 [3]浙江工业职业技术学院计算机系,绍兴312000

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.60473106);国家教育部博士点基金项目(No.20060335114);长江学者和创新团队发展计划项目(No.IRT0652)资助

年　　份：2008

卷　　号：21

期　　号：4

起止页码：546-551

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：视频目标分割是视频目标跟踪、统计以及识别的基础.阴影是影响目标分割准确性的重要因素,有效对阴影进行检测与消除可提高视频目标分割的质量.本文提出一种采用状态机对阴影进行建模的方法,通过阴影模型来消除阴影.算法定义背景、阴影以及前景的势函数,利用马尔可夫随机场融合视频序列的时空邻域信息,采用Gibbs 采样算法求解最大后验概率,提高视频目标分割的质量.在不同环境下对本文算法的有效性进行测试,并与其他算法进行比较,结果证明本文算法的有效性.

关 键 词：视频目标分割  阴影检测与消除  时空邻域关系  马尔可夫随机场(MRF)  

分 类 号：TP391.41]