期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河海大学常州校区计算机与信息工程学院,常州213022
年 份:2008
卷 号:21
期 号:4
起止页码:506-513
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:差分进化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有较强的鲁棒性.为了提高差分进化算法的寻优速度、克服启发式算法常见的早熟收敛问题,许多学者对差分进化算法进行改进.本文综述差分进化的基本形式及其多种改进形式,讨论它们的优缺点,指出下一步的改进方向.
关 键 词:差分进化 启发式优化 遗传算法
分 类 号:TP18]
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