文献类型：期刊文章

作　　者：李钝[1,2] 乔保军[1,3] 曹元大[1] 万月亮[1]

机构地区：[1]北京理工大学计算机科学技术学院,北京100081 [2]山西大学现代教育技术中心,太原030006 [3]河南大学数据和知识工程研究所,开封475001

出　　处：《模式识别与人工智能》

年　　份：2008

卷　　号：21

期　　号：4

起止页码：482-487

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20084011613541)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着互联网的安全发展和人们对信息需求的日益增强,文本倾向识别方向的研究在许多领域有着广阔的发展前景.作为文本语义倾向识别的研究基础,本文侧重于词汇的语义倾向性判别,利用《知网》中对汉语词汇的定义和描述,建立由褒贬倾向较强烈的词汇组成的种子集,并结合上下文环境因素的影响,采用一种度量方法获取种子词与普通词之间的语义倾向相似度,识别普通词的褒贬倾向.实验表明,本文方法对常用词的倾向识别效果较好,可为更大粒度的文本倾向识别打好基础,具有一定的实用价值.

关 键 词：文本分类 语义倾向 语义相似度 知网

分 类 号：TP391.1]