文献类型：期刊文章

作　　者：何相佑[1] 向凤红[2] 忽建蕊[3]

机构地区：[1]云南电力技术有限责任公司软件分公司 [2]昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650051 [3]昆明理工大学楚雄应用技术学院,云南楚雄675000

出　　处：《绝缘材料》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50377020)

年　　份：2008

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：58-61

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,但是,它易受测量用水量的影响,且测量只能在停电状态下进行。通过对3种常用悬式绝缘子进行人工污秽试验,采用BP人工神经网络的方法,建立了以泄漏电流最大值、泄漏电流5个脉冲主成分、环境湿度、温度等8个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出参数的智能预测模型。使用Levenberg-Marquardt快速学习算法对建立的神经网络进行训练。其试验数据验证了该方法的可行性。

关 键 词：绝缘子 泄漏电流 人工神经网络 等值附盐密度

分 类 号：TM216[材料类] TM835]