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期刊文章详细信息

矿井涌水量混沌时间序列分析与预测    

Chaotic time series analysis and prediction for mine water inflow

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈玉华[1] 杨永国[1] 彭高辉[2]

机构地区:[1]中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州221008 [2]华北水利水电学院数学与信息科学学院,河南郑州450011

出  处:《煤田地质与勘探》

基  金:国家自然科学基金项目(40472146);中国矿业大学科技基金项目(OF061003);华北水利水电学院青年科研基金项目(HSQJ2005015)

年  份:2008

卷  号:36

期  号:4

起止页码:34-36

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:矿井地下水系统是个非线性系统,由于地下水系统的复杂性,很难完全确定影响矿井涌水量的因素,因此传统的矿井涌水预测表现出较大的局限性。而混沌时间序列分析能够利用单变量处理方法,分析矿井地下水系统中,由于多因素耦合作用所产生的矿井涌水量时间序列。通过对某矿区1985年9月至2005年2月矿井涌水量时间序列资料的分析,显示矿井涌水量时间序列具有混沌特征;通过对比预测值和实测值,表明预测精度高。因此,混沌时间序列分析方法用于矿井涌水量预测是可行的。

关 键 词:混沌 涌水量 时间序列预测

分 类 号:TD742]

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同被引文献:

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