文献类型：期刊文章

作　　者：鲍雅萍[1] 马金元[2] 宋强[1]

机构地区：[1]安阳工学院机械工程系,河南安阳455000 [2]安阳工学院电子信息与电气工程系,河南安阳455000

出　　处：《控制理论与应用》

年　　份：2008

卷　　号：25

期　　号：4

起止页码：791-793

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对钢铁生产过程中烧结矿碱度检测的难题,利用灰色预测的GM(1,1)模型与BP神经网络进行组合,建立了灰色神经网络的烧结矿碱度组合预测模型,选取10个与矿碱度有关的输入变量,对这些变量分别进行灰色GM(1,1)预估,再进行BP神经网络预测,获得烧结矿碱度预测结果,仿真结果的相对误差小于0.005%.

关 键 词：灰色模型  神经网络 组合预测模型  烧结矿 碱度

分 类 号：TF046.4]