文献类型：期刊文章

作　　者：刘俊[1] 徐远远[2] 张跃飞[3] 郭进[4]

机构地区：[1]西南交通大学招生就业处,成都610031 [2]河南省大气探测技术保障中心,郑州450003 [3]电子科技大学电子工程学院,成都610054 [4]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031

出　　处：《计算机应用》

年　　份：2008

卷　　号：28

期　　号：9

起止页码：2306-2308

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种基于粒子群优化(PSO)的图像最小误差阈值化方法。将粒子群优化算法应用于图像最小误差阈值化中,克服了常规最小误差阈值化计算量大的缺点。实验证明该算法能有效降低常规图像最小误差阈值化的计算量,与遗传算法相比,该方法有更好的收敛性和稳定性。

关 键 词：图像分割 粒子群优化 最小误差阈值化  

分 类 号：TP391.41]