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期刊文章详细信息

基于SVM分块回归分析的话务量预测模型    

Communication traffic forecasting model based on multiple SVM regression functions

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈蓉[1] 宋俊德[2]

机构地区:[1]电子科技大学中山学院电子工程系,广东中山528400 [2]北京邮电大学电子工程学院,北京100876

出  处:《计算机应用》

年  份:2008

卷  号:28

期  号:9

起止页码:2230-2232

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对话务量的特性,提出了一种基于支持向量机分块回归分析的话务量预测模型,将话务量按日期分为工作日话务量、周末话务量进行建模,采用不同的模型预测相应的话务量。实验结果证明了该模型的有效性,相比传统的ARMA模型获得了更好的预测效果。

关 键 词:话务量分析  预测模型  支持向量机模型 ARMA模型

分 类 号:TP393.07]

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同被引文献:

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